Localização: Itapevi – SP
Detalhes da VagaEscolaridade Não InformadoSegmento Não InformadoSalário Não InformadoÁrea de AtuaçãoDiversos / OutrosO que você irá fazer
- CONHECIMENTOS E EXPERIÊNCIA: Processamento: Spark, Hadoop, Kafka, Flink, etc.
- ; Armazenamento: Bancos relacionais, NoSQL, Data Lakes, Lake Houses, e Data Warehouses; Análise de dados: Python, R, Tableau, Power BI e QuickSight, etc.
- ; Machine learning: TensorFlow, scikit-learn, Apache Spark MLlib, H2O, etc.
- ; Cloud computing: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), etc.
- ; Outras tecnologias: Microsoft Fabric, Docker, Kubernetes, Apache Airflow, Git, etc.
- DIFERENCIAL: Certificado Google Cloud Certified Professional Data Engineer; Certificado AWS Certified Solutions Architect; Certificado Microsoft Azure Data Engineer Expert; Certificado Cloudera Certified Associate Data Engineer; Certificado Hortonworks Certified Administrator Hadoop; Certificado Data Science Council of America (DASCA) Gerir a estratégia de engenharia de dados da empresa; Arquitetar e implementar soluções de dados complexas; Ser Liderança e inspiração técnica da equipe de engenharia de dados; Representar a equipe de dados em fóruns internos e externos; Acompanhar as tendências do mercado e identificar oportunidades de inovação; Desenvolvimento e Gestão de Ambientes de Dados e Capacidades; Desenvolvimento e Gestão da Distribuição de Dados (Barramentos, APIs, Sandbox, etc.
- ); Gerir e garantir a eficiência da orquestração dos Pipelines de Dados; Gerir Mudanças
Informações AdicionaisQuantidade de Vagas 1Jornada Não Informado
Empresa: Não informado
