Localização: São Paulo – SP
Detalhes da VagaEscolaridade Não InformadoSegmento Não InformadoSalário Não InformadoÁrea de AtuaçãoDiversos / OutrosO que você irá fazer
- Nosso ambiente é feito de gente movida pela vontade de interagir de forma colaborativa e disposta a se desafiar todos os dias.
- Estamos cheios de energia para continuar transformando o mercado financeiro.
- Temos muito Orgulho de Ser NÚCLEA.
- Para todas as posições consideramos diversidade e inclusão.
- Na Núclea, valorizamos muito o respeito e a diversidade em nossas equipes, aqui, acreditamos que nossas diferenças são nossas maiores forças.
- De acordo com nossos valores, as pessoas estão no centro do nosso negócio e somente elas são capazes de movimentar a economia digital em benefício de toda a sociedade.
- Essa é a chance para você mudar a sua vida, corra e se inscreva! Responsabilidades e atribuiçõesIrá atuar com cientistas de dados, arquitetos de dados, engenheiros machine learning para criar produtos inovadores e novas tecnologias que facilitem, acelerem e permitam o desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial/Aprendizado de máquina com qualidade e escaláveis.
- Trabalhar em estreita colaboração com o time técnico para produzir pipelines de dados, de ponta a ponta (extração, tratamento e delivery de dados).
- Desenvolver em nuvem pipelines de processamento de dados de ponta a ponta para garantir que os dados estejam disponíveis para consumo no data lake.
- Selecionar a melhor Stack tecnológica e usar as bibliotecas e serviços de nuvem adequados para cada tarefa, alinhado com arquitetura e aplicar as melhores práticas e padrões de engenharia.
- Produzir código de alta qualidade que nos permita colocar nossas soluções em produção de forma contínua.
- Desempenhar um papel ativo nas reuniões de equipe e apresentações para os times de engenharia para difundir as melhores práticas no desenvolvimento de modelos do negócio.
- Requisitos e qualificaçõesFerramentas AWS e Cloud como um todo Pacote Office.
- Análise de dados.
- Visualização de dados.
- Conhecimento nas linguagens Python, PySpark e SQL.
- Conhecimento de API.
- Vivência em ambiente de dados.
- Deployment em nuvem.
- Informações adicionaisModelo de Trabalho Home First ( Maior parte Home Office com frequência mínima quinzenal no escritório) Salário compatível com o mercado – CLT Benefícios:Convênio Médico e Odontológico Vale Refeição/ Alimentação – Caju Seguro de Vida Auxilio educação Auxilio home first PLR Previdência Privada Auxílio creche
Informações AdicionaisQuantidade de Vagas 1Jornada Não Informado
Empresa: Não informado
