Localização: São Paulo – SP
Detalhes da VagaEscolaridade Não InformadoSegmento Não InformadoSalário Não InformadoÁrea de AtuaçãoDiversos / OutrosO que você irá fazer
- Esse profissional será responsável pelo design e implementação de soluções de Inteligência Artificial Generativa na AWS e atuará na construção de arquiteturas escaláveis, eficientes e seguras, integrando serviços AWS para desenvolver aplicações baseadas em modelos de IA generativa, garantindo inovação e alinhamento com as necessidades do negócio.
- PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES: Desenvolvimento de soluções para criação automática de textos, imagens, vídeos ou áudios (Ex: Gerar descrições de produtos para e-commerce usando modelos de linguagem).
- Implementação de chatbots avançados com capacidade de entender e gerar linguagem natural (Ex: Chatbots para atendimento ao cliente ou suporte técnico).
- Uso de IA generativa para criar recomendações personalizadas em plataformas de streaming, e-commerce, etc.
- Criação de fluxos de trabalho automatizados que utilizam IA generativa para tarefas repetitivas (Ex: Geração automática de relatórios ou resumos de dados).
- CONHECIMENTOS: Conhecimento em IA Generativa.
- Domínio de conceitos e técnicas de IA generativa, como modelos de linguagem (LLMs), GANs (Generative Adversarial Networks), transformers, etc.
- Familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch e Hugging Face.
- Experiência com AWS.
- Conhecimento avançado dos serviços da AWS para IA e machine learning, como: Amazon SageMaker: Para treinamento, ajuste fino e implantação de modelos.
- Amazon Bedrock: Para acessar modelos de IA generativa de ponta.
- AWS Lambda: Para execução de funções serverless.
- Amazon S3, DynamoDB, RDS: Para armazenamento e gerenciamento de dados.
- AWS Step Functions: Para orquestração de workflows.
- Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging.
- Programação e Scripting.
- Proficiência em linguagens como Python, Java, ou Node.
- js.
- Experiência com APIs, SDKs da AWS e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
- Big Data e Processamento de Dados.
- Conhecimento em pipelines de dados e ferramentas como AWS Glue, EMR e Kinesis.
- Experiência com pré-processamento e transformação de dados para treinamento de modelos.
- Segurança e DevOps.
- Conhecimento em práticas de segurança na nuvem e DevOps, incluindo CI/CD, containers (Docker, Kubernetes) e monitoramento.
Informações AdicionaisQuantidade de Vagas 1Jornada Não Informado
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