Localização: Morumbi – SP
Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!SumárioResponsável por contribuir na arquitetura, otimização e manutenção da estrutura tecnológica para armazenamento, processamento, ingestão e gestão de grandes conjuntos de dados, adotando soluções apropriadas para cada projeto, criando ferramentas para que seja possível construir soluções analíticas, além de democratizar o acesso a dados para tomada de decisão e garantir que a infraestrutura seja íntegra, segura e esteja em sintonia com a infraestrutura de TI da Instituição.Informações da VagaUnidade: Morumbi – São Paulo (SP) | Modelo HíbridoÁrea: Planejamento Analytics – Big DataJornada: 200 Hr/Mês (Seg à Sex)Contrato: CLT prazo indeterminadoResponsabilidadesNo segmento de Engenharia de Dados:
- Garantir que os dados estejam disponíveis para a análise de forma segura. Construir enormes reservatórios para Big Data, desenvolver, testar e manter arquiteturas (tais como: bancos de dados e sistemas de processamento de dados em grande escala), aplicar técnicas analíticas e extrair informações relevantes em sintonia com a infraestrutura de TI da Instituição.
- Implementar, aprimorar e suportar o Data Lake da Instituição com ações voltadas à ingestão, organização, documentação e segurança de dados.
- Desenvolver pipelines para a ingestão e tratamento de dados, além de prestar suporte ao pipeline de deployment de modelos analíticos.
- Auxiliar as equipes de analytics na extração de grandes volumes de dados.
- Conduzir a modelagem de dados em formatos e estruturas adequadas do ponto de vista de acessibilidade, performance e custo.
No segmento de Arquitetura de Soluções de Big Data:
- Criar projetos para sistemas de gestão de dados, avaliar potenciais fontes de dados da Instituição (internas e externas), projetar planos para integrar, centralizar, proteger e manter os dados, permitindo que áreas clientes acessem informações críticas no lugar certo e na hora certa.
- Orquestrar ações de software selection a fim de determinar as tecnologias mais adequadas para resolução de problemas de negócio.
- Elaborar junto às áreas de negócio a especificação técnica, traduzindo suas necessidades em requisitos que a solução deverá atender.
- Planejar os componentes, relacionamentos e integrações que compõem as soluções de Big Data propostas as áreas de negócio.
- Analisar, do ponto de vista técnico, a viabilidade de projetos envolvendo tecnologia de Big Data.
No segmento de Engenheiro de Machine Learning:
- Orquestrar tecnologias de modo a criar, sustentar e otimizar o pipeline para entrega de modelos de inteligência artificial e aplicações relacionadas à analytics.
- Desenvolver algoritmos e aplicações escaláveis voltados a servir predições em tempo real e batch processing.
- Traduzir requisitos de inteligência artificial em requisitos de infraestrutura e tecnologia.
- Colaborar com analistas, cientistas e engenheiros de dados na entrega, qualidade e performance de modelos analíticos em ambiente produtivo.
- Realizar integrações entre ambientes cloud e on premises, internos e externos, voltados à entrega de valor em soluções analíticas.
Todos os segmentos:
- Aplicar boas práticas de qualidade e segurança de dados, desenvolvendo ações para sua garantia e proteção.
- Contribuir para uma cultura de inovação e decisões baseadas em dados.
Requisitos
- Graduação Superior Completa em áreas correlatas.
- Nível de inglês intermediário/avançado.
- Conhecimento de processos de engenharia de dados e analytics.
Hard Skills
- Infraestrutura em Cloud AWS.
- Spark EMR.
- Airflow.
- Python.
Desejáveis
- Conhecimento em Lakehouse – protocolo Delta.
- Desenvolvimento de APIs Rest.
- Conhecimento em Databricks.
- Conhecimento em MLOps.
Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar
- Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
- Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
- Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
- Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
- Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
- Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
- Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.
Empresa: Hospital Israelita Albert Einstein
